Penjelasan Where, Select ,Into, Order By, Function, Group by, dan View

 Penjelasan Where, Select ,Into, Order By, Function, Group by, dan View

  1. - WHERE: WHERE adalah klausa dalam pernyataan SQL yang digunakan untuk menyaring data berdasarkan kondisi tertentu. Dengan menggunakan klausa WHERE, Anda dapat menentukan kondisi yang harus dipenuhi agar baris data tertentu dikembalikan dalam hasil query.


  3. - SELECT: SELECT adalah pernyataan SQL yang digunakan untuk mengambil data dari satu atau lebih tabel dalam basis data. Dengan menggunakan SELECT, Anda dapat menentukan kolom mana yang ingin Anda ambil, serta melakukan operasi dan penggabungan data jika diperlukan.


  5. - INTO: INTO adalah klausa dalam pernyataan SELECT yang digunakan untuk menyimpan hasil query ke dalam tabel baru atau tabel yang sudah ada. Klausa INTO biasanya diikuti oleh nama tabel di mana Anda ingin menyimpan hasil query.


  7. - ORDER BY: ORDER BY adalah klausa dalam pernyataan SQL yang digunakan untuk mengurutkan hasil query berdasarkan satu atau lebih kolom. Anda dapat mengurutkan data dalam urutan naik (ASC) atau turun (DESC), tergantung pada kebutuhan Anda.


  9. - Function: Fungsi dalam SQL adalah operasi yang digunakan untuk mengolah data atau melakukan perhitungan pada kolom data dalam tabel. SQL menyediakan banyak fungsi bawaan, seperti fungsi matematika, fungsi tanggal, fungsi string, dan lain sebagainya. Fungsi-fungsi ini dapat digunakan dalam pernyataan SELECT untuk memanipulasi atau mengubah nilai data yang dikembalikan.


  11. - GROUP BY: GROUP BY adalah klausa dalam pernyataan SQL yang digunakan untuk mengelompokkan baris data berdasarkan satu atau lebih kolom. Setelah pengelompokan dilakukan, fungsi agregat seperti SUM, COUNT, AVG, dll., dapat digunakan untuk menghitung nilai-nilai agregat dalam setiap kelompok.


  13. - VIEW: View dalam SQL adalah objek virtual yang terdiri dari hasil query yang telah diberi nama. View dapat digunakan untuk menyederhanakan query yang kompleks atau sebagai cara untuk melindungi data sensitif dengan memberikan hak akses terbatas pada pengguna. Dalam praktiknya, Anda dapat memperlakukan view seperti tabel biasa dan menjalankan query terhadapnya.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Quiz Data Mining Ryan Syah Maulana

Gambar
LAPORAN ANALISIS DATA TRANSKRIP NILAI DAN DATA LULUSAN Link Google Colab    :  https://colab.research.google.com/drive/1cfTgm_FXRAjYFBE54zyE4FodEBWNmkYT?usp=drive_link  Link Laporan PDF    : https://drive.google.com/file/d/1Y_q6JqTn-c9uyC99ObX6KrT-H3_OwkOU/view?usp=drive_link           1.  Pendahuluan Laporan ini menganalisis data transkrip akademik atau nilai mahasiswa dengan tujuan memeriksa beberapa aspek, termasuk nilai rata-rata per semester per siswa, hubungan antara nilai akademik dan kelulusan sesuai jadwal, korelasi antara perolehan predikat "Pujian" dan kelulusan tepat waktu, serta hubungan antara durasi studi dan predikat kelulusan. Selain itu, laporan juga mengeksplorasi perbedaan kinerja akademik berdasarkan jenis kelamin. 2. IPS per Semester per Mahasiswa menghitung nilai IPS per semester mahasiswa dengan mengumpulkan nilai total grade  per-semester lalu di kali kan sks per semester. lalu data diubah sehingga satu NIM mewakili satu baris. lalu menghitung
Baca selengkapnya

Pengertian Atribut, Entitas, dan Relasi dalam ERD (entity relationship diagram)?

Gambar
ERD (Entity Relationship Diagram) terdapat beberapa komponen dalam lingkungan basis data di antaranya adalah ada bahasa basis data, arsitektur, DBMS, Komponen basis data. Nah sekarang kita belajar untuk memodelkan bentuk basis data dengan ERD (Entity Relationship Diagram). Untuk memudahkan kita kita sebut saja pembahasan kita dengan ERD. ERM (Entity Relationship Model) digunakan untuk menggambarkan entitas dan atribut yang berhubungan secara konseptual dan abstrak. Sedangkan ERD (Entity Relationship Diagram) merupakan diagram untuk menggambarkan hubungan antara entitas dan atribut yang berhubungan. Dalam mempelajari ERD kita harus mengenal dulu : entitas, atribut, dan relasi 1. Entitas Entitas merupakan objek yang mewakili dari objek dalam dunia nyata serta dapat dibedakan dengan objek lainnya. Entitas ada 2 macam entitas kuat (strong entity) dan entitas lemah (weak entity). Entitas kuat adalah entitas yang tidak memilik dependensi (ketergantungan) kepada entitas lainnya. Sebaliknya e
Baca selengkapnya

Harapan Dari MK Basis Data

Gambar
Harapan Dari MK Basis Data Apa yang diharapkan dari mata kuliah basis data ? - Memudahkan dalam pengambilan kembali data/arsip yang pernah disimpan. - Memberikan kenyamanan saat mengakses data. - Mengatasi kebobolan atau pencurian data. - Mengatasi kerangkapan data (redundancy data).
Baca selengkapnya